Для того, чтобы ваш бизнес не стоял на месте, необходимо его постоянно развивать. Нужно решать вопросы с расширением ассортимента, работать над усовершенствованием дизайна сайта, добавлять что–то новое, повышать конверсию.
Всегда хочется знать заранее, как внесенные изменения повлияют на рост бизнеса. Именно для этого существует инструмент, который способен помочь веб–проектам в развитии, а называется он A/B–тестирование.
При помощи этого инструмента можно выяснить чем интересуются посетители сайта, и затем решить, нужно ли вносить изменения или нет. Далее мы более детально познакомимся с этим инструментом.
Что такое A/B–тестирование
A/B–тестирование — это метод помогающий улучшить работу сайта, используемый в маркетинге. Также имеет маркетинговый инструмент еще одно название – Split testing, что означает раздельное тестирование.
Данный инструмент–помощник позволяет дать оценку двум версиям web–страницы (основной и экспериментальной) и сравнить их. А также поможет понять, насколько результативны изменения, внесенные на страницу. Принесет ли внедрение новых элементов пользу вашему сайту.
С помощью A/B–тестирования можно отыскать и дополнить необходимые для повышения конверсии компоненты, которые в дальнейшем будут работать на увеличение результативности и повышения доходности web–проекта.
Раздельный тест стартует с проверки метрик уже работающей веб–страницы. Затем идет поиск методов ее совершенствования. Например, вы открыли интернет–магазин по продаже какого–либо продукта. Вы нацелены на увеличение конверсии с имеющихся 2% до 4%, для этого вам потребуется что–то изменить.
Вдруг вы услышали о том, что установленные на сайте прямоугольные кнопки срабатывают не так хорошо, как овальные, или же изменение цвета конверсионной кнопки на более яркий притягивает больше внимания.
Чтобы быть уверенными в том, действительно ли эти изменения умножат число клиентов, нужно провести тест существующей страницы (А) и экспериментальной (B), созданной с внесением новшеств.
При помощи сплит–тестирования маркетолог рандомно разделит трафик между двумя страницами – A и B. На каждую будет приходиться примерно по 50%. Для получения объективного результата теста, нужно на обе страницы направить пользователей из соц сетей, контекстной рекламы и из поисковиков.
После того, как информация собрана, специалист может оценить результаты проведенного теста. Например, если на экспериментальной странице B конверсия действительно повысилась, но не выросла до желаемого показателя. Маркетолог продолжит поиски улучшения, теперь уже основной страницы B, для ее совершенствования.
Кому и для чего нужно A/B–тестирование
Данный инструмент помогает получать объективную информацию о том, какие изменения улучшат версию созданного онлайн–магазина или сайта. При помощи такого мощного инструмента вы точно не навредите своему бизнесу
Сплит–тестирование проанализирует запросы пользователей и покажет, какие видоизменения на странице помогут продвинуть ваш продукт на рынке. Такой мощный инструмент следует использовать всем, кто развивает собственный проект, сайт, internet–магазин. Также он понадобится и создателям приложений.
В A/B–тестировании нуждаются:
- маркетологи;
- web–мастера;
- product–менеджеры;
- продуктовые дизайнеры;
- seo-специалисты.
Владельцам сайтов, которые не хотят быть вытесненными с рынка опытными конкурентами, нужно пользоваться данным маркетинговым инструментом, который поможет улучшить ваш проект. Потенциальные клиенты с большей вероятностью заинтересуются вашим продуктом.
Что нужно тестировать
Перед выполнением теста, нужно определиться, какие цели вы преследуете. Например, если посетители сайта покидают главную страницу, так и не ознакомившись с ней полностью, нужно подумать о том, какие компоненты стоит изменить.
Split testing поможет маркетологу определиться с выбором макета страницы, колорита, шрифтов и т. д. А если вам нужно большее число подписчиков, A/B–тестирование поможет подобрать дизайн кнопки, более привлекательный текст для пользователей, создать удобный вариант формы для заполнения.
Чаще проводится тест следующих элементов:
- кнопок для переходов;
- размещение и текстовое содержание кнопок;
- заголовки и характеристики продуктов;
- регистрационные формы и текстовое содержание;
- макеты и дизайны страниц;
- стоимость товаров;
- фотографии и иллюстрации;
- текст и его объем и т. д.
Когда требуется A/B–тестирования
Сплит–тестинг необходим только в тех случаях, если:
- вы располагаете временем и ресурсами для запуска теста и внесения улучшений;
- вам нужна объективная оценка о качестве внесенных изменений;
- ваш сайт посещает необходимое число пользователей и у вас достаточно данных;
- A/B–тестирование для вас является оптимальным вариантом для того, чтобы принять верное решение об улучшении проекта.
Почему следует соблюдать все вышеуказанные пункты. Например, если у вас мало данных и небольшое число посетителей, вы можете упустить важные моменты из–за того, что данных недостаточно или потому что метрики имеют низкую чувствительность. При таких показателях тестирование нужно запускать на несколько месяцев, но это нецелесообразно. Задача сплит–тестирования в скорости предоставления результатов, основываясь на которые вы сможете быстро принять решение о необходимых изменениях.
Какие инструменты A/B–тестирования используются
Для выполнения А/B–теста маркетолог может воспользоваться сервисом Google “Оптимизация”, который является одним из самых востребованных специализированных инструментов.
При помощи данного инструмента тестируются такие составляющие страниц как заголовки, шрифты, формы для заполнения пользователями, иллюстрации, кнопки и т. д.
Главное преимущество инструмента Google “Оптимизация” в том, что он является бесплатным для малого бизнеса. В этом его бесспорное превосходство над другими инструментами–конкурентами.
Можно воспользоваться платными сервисами, например:
- Optimizely — пользуется спросом среди маркетологов. Позволяет создавать эксперименты в визуальном интерфейсе, что избавляет от работы с HTML–кодами страниц.
- Visual Website Optimizer — дает возможность протестировать отдельные элементы страниц. Здесь необходимы навыки HTML.
- Unbounce – позволяет создать и оптимизировать лендинги, а также провести A/B–тестирование.
Как проводится сплит–тестирование
Тест вы можете провести всего за 6 шагов. Разберем каждое действие более детально.
Первый шаг. Постановка цели
Цель проводимого теста должна совпадать с общей целью компании. Например, ваша компания занимается продажей дверей. Главной целью является увеличение числа продаж с целевой страницы. Поэтому необходимо применить тестирования, которые вероятнее всего повлияют на увеличение покупок с лендинга, например, замена той же кнопки с прямоугольной на овальную.
Не нужно проводить проверку гипотез, которые не входят в общие цели компании. Сплит–тестирование требует затраты времени и средств. Если вы изначально установите неверное направление, время и средства будут потрачены бесцельно.
Второй шаг. Выбор метрики
Довольно важный шаг для удачного A/B–тестирования. Метрика подразумевает главные показатели web–проекта:
- прибыль в чистом виде;
- число продаж;
- общая выручка;
- количество пользователей;
- число отказов;
- конверсия и т. д.
Метрику можно сравнить с градусником. С ее помощью мы можем определить, насколько хорошо себя чувствуют наши пользователи, какой у нас доход и пр.
Мы будем тестировать метрику числа заказов продукта с лендинга. Т.е. нам необходимо посчитать количество оплаченных заказов нашими клиентами, которые пришли с сайта.
Целесообразнее запускать только одну метрику, но иногда выбирается несколько показателей, выступающих в качестве дополнительных. Здесь важно не переборщить, т.к. при тестировании одновременно нескольких метрик, эффективность теста значительно снизится.
Например, если мы реализуем какой–либо продукт, мы можем запустить дополнительно отслеживание чистой прибыли и среднего чека.
Третий шаг. Определение с гипотезами
Гипотезу нужно подбирать по правилу «если что–то, то то–то». Например, “если мы изменим вид кнопки, то конверсия умножится с 5% до 10%”.
Существует два вида гипотез:
- Нулевая, при которой нововведения ни к чему не приводят, никаких улучшений не происходит;
- Альтернативная, когда изменения приводят к увеличению конверсии.
Это объясняется так: если изменений не произошло, сработала нулевая гипотеза, если же конверсия увеличилась, – сработала вторая гипотеза – альтернативная.
В первом случае нужно сделать откат всех изменений и решать, какие способы помогут повысить метрику. Во втором случае необходимо масштабировать изменения на всю аудиторию.
Четвертый шаг. Определение с дизайном
Например, мы что–то продаем с главной страницы. Трафик нам дает контекстная реклама. Мы возьмем отдельно новых читателей сайта, примерно 10% от общего количества пользователей.
Среднее число пользователей в сутки у нас 100 человек, тест будем запускать на месяц. Получается, что усовершенствованную версию лендинга увидят 300 новых потенциальных клиентов. На полученной базе итогов, после проведенного сплит–тестирования вполне можно принять решение, которое поможет улучшить сайт.
Пятый шаг. Проведение эксперимента
После начала тестирования просто ожидайте результатов. Не прекращайте проведение теста на его стартовом этапе, не дождавшись окончания запланированного периода.
Даже если вы заметили подтвержденную альтернативную гипотезу, дождитесь окончательных результатов, ведь они могут измениться в отрицательную сторону.
Шестой шаг. Анализ результатов
После завершения A/B–тестирования следует проанализировать полученные данные. Затем нужно принять решение: расширить изменения на полную аудиторию или же оставить исходный вариант страницы.
Например, за счет изменения вида кнопки с прямоугольной на овальную мы получили дополнительно 30 покупок нашего продукта. Конверсия выросла. Следовательно мы меняем дизайн кнопки на главной странице сайта для улучшения работы проекта.
Какую роль играет аналитик в A/B–тестировании
Аналитик, имеющий багаж опыта, помогает принять решение владельцам сайтов после проведения сплит–теста, на основе полученной статистики.
Самостоятельно мы можем совершить ошибки, увидев положительные изменения там, где их нет и не заметить в тех местах, где на самом деле произошли улучшения.
Владельцам сайтов, не имеющим опыт в проведении сплит–тестирования, следует обратиться за помощью к аналитику. Он поможет принять безошибочное решение и улучшить конверсию проекта за счет внесенных изменений.